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【もうデータ活用で悩まない】
〜データ活用を進化させる、組織変革へのアプローチ〜
1月30日(木)
データビズラボ株式会社 代表取締役
永田 ゆかり(ながた ゆかり) 氏
企業のデータ活用の重要性が増す中、「データ組織を自走型にする」ことは、ビジネス成果の最大化に直結します。しかし、多くの企業が目指しつつも、その体制を構築できていない現状があります。
本セミナーでは、なぜ自走型が必要なのか、自走型組織がもたらすメリット、そして成功事例を通してその価値を深掘りします。また、自走型にならない主な原因や、それを克服する具体的な方法についても詳しく解説します。さらに、現状の組織に合わせたKPIの設定方法や複数のケーススタディを提示しながら、明日から実践可能なアプローチをお伝えします。「どうしてもうまくいかない」と悩んでいる方にこそお届けしたい内容です。
1.自走型データ組織とは何か?
・定義と特徴
2.なぜ自走型にする必要があるのか
・現代ビジネスにおける競争優位性の確保
3.自走型のメリットと成功事例
・リソース効率化、柔軟な意思決定、価値創出の最大化
4.自走型にならない原因
・組織文化、スキル不足、トップダウンの限界
5.成功させるためのポイント
・マインドセットの変革、適切なツールの導入
6.KPI設計とその運用方法
・達成可能な目標設定のコツ
7.具体的な自走型への移行プロセス
・ステップバイステップの解説
8.現状の課題に応じたアプローチ
・中小企業・大企業それぞれの実例と対応策
9.質疑応答/名刺交換
内閣府 日本学術会議 総合工学委員会 社会に資する可視化の小委員会 委員。早稲田大学商学部 招聘講師。『データ視覚化のデザイン』『データ分析のリアル まるごとQ&A』著者。Google Women Founders Academy 2021選出。株式会社アドベンチャー(東証グロース6030)社外取締役。
アクセンチュア、楽天、KPMGなどを経て独立。データ分析&視覚化、データマネジメント/データガバナンス、クラウドデータ分析基盤構築に係るデータコンサルティングを提供。スクラム、アジャイルでのデータエンジニアリング、コンサルティングが得意領域。海外講演、登壇、金融専門誌、メディアや新聞への寄稿多数。