SSK 株式会社 新社会システム総合研究所

[講義概要］
データはたくさんあるのにそれをどう扱ったら良いかわからない。多くのビジネスパーソンから聞かれる言葉です。ＤＸの時代。ＡＩの時代。ファクトフルネスの時代。様々な事象が数値化され、我々の手元にデータとして集まります。ゆえにデータをいかに活用するかはさらに重要なスキルになるでしょう。課題を明らかにし、仮説を立て、問題を解決する。ビジネスのあらゆる場面において、データは重要な役割を果たしています。が、多くのビジネスパーソンはデータについて体系的な知識を持たないために自己流で「なんとなく数字をいじくるだけ」で終わってしまい、うまく使いこなせていないのが現状です。そこで本セミナーでは、ビジネス数学教育の第一人者である深沢真太郎講師をお迎えし、データ分析の「そもそも」から学び、明日から使える仕事術として身につけます。難しい理論や数式はまったく使わず、数字に苦手意識のある方でもすぐに実践できる内容に厳選。数値やデータにもっと強くなりたい方、初心者の方に向けた講座です。

[ゴール］
　◎数字に対する苦手意識を克服するための思考法とコツが身に付く
　◎社内にある様々なデータを活用して示唆を導けるようになる
　◎解決したい問題に対してデータでアプローチする仕事の手順がわかる

[特色］
　☆講師はビジネスで使える数学的思考を提唱するビジネス人教育のプロ
　☆Ｅｘｃｅｌで簡単にできる手法を（講義ではＥｘｃｅｌを使わずに）ご紹介
　☆データ分析という仕事の「テクニック」ではなく「手順と型」が身につく

[プログラム]
１．そもそも、データ分析とは何をすることか？
　（１）あるデータサイエンティストの本音
　（２）あなたは「データの海」で溺れていないか
　（３）すべては解決したい問題があるから
　（４）「問題」と「課題」の違い
　（５）なぜ数値で分析するの？
　（６）「比較」と「分解」だけでいい

２．データ分析は「データを触る前」が９割
　（１）まずはデータを使わないで分析せよ
　（２）その問題を構造化しましょう
　（３）仮説を立てましょう
　（４）確かめるべき数値を明らかにする
　（５）「比較」と「分解」で課題を明らかにする

３．まずはこれだけでＯＫ！データを料理する技術
　（１）相乗平均で長期的なトレンドを掴む
　（２）標準偏差でリスクの大きさを掴む
　（３）相関分析で仮説を立てる
　（４）単回帰分析で予測値を作る
　（５）損益分岐点分析で事業の安全性を説明する
　（６）エクササイズ （講師の実演で活用イメージを掴む）
　（７）活用場面を設定し、実際に分析してみよう

４．総合演習
　（１）あなたが解決したい問題は？
　（２）その問題を構造化し、仮説を立てる
　（３）解決するための課題をデータから明らかにする
　（４）ファクトフルネスの時代に必要なこと

※データサイエンスの専門知識を学ぶものではありません
※会計や財務の専門知識を学ぶものではありません
※Ｅｘｃｅｌの操作技術を学ぶセミナーではございません
※パソコン（Ｅｘｃｅｌ）がなくても受講できる内容です
※個人での演習をする時間がございます
※プログラムは一部変更となる場合がございますのでご了承ください